'Yapay zekayı uyguluyoruz' ifadesinin kullanımı artık kurumsal dünyanın büyük bölümünde yaygın. Giderek daha da anlamsız hale geliyor.
Amazon CEO'su Andy Jassy, Haziran 2025'te çalışanlarına gönderdiği bir notta şirketin 1.000'den fazla üretken yapay zeka projesi yürüttüğünü ve bu teknolojinin birkaç yıl içinde kurumsal iş gücünü küçülteceğini söyledi. Arvind Krishna altı hafta önce daha açık konuşmuş, Wall Street Journal'a IBM'in AskHR ajanının birkaç yüz personelin işini devraldığını ancak firmanın toplam çalışan sayısının arttığını çünkü tasarrufların programcı ve satış görevlilerine gittiğini söylemişti. Sonbaharda konuşmanın bir ölçüsü vardı. FactSet analisti John Butters, Eylül ve Aralık arasında yapılan rekor 331 kazanç çağrısında 'AI' ifadesini saydı; bu, ChatGPT'den önceki seviyenin altı katıydı. Bu ifadeyi kullanan firmalar, hiç bahsetmeyenlere göre piyasada daha az kazanç elde etti.
Tobi Lütke beklentiye diş geçirmeye çalıştı. Mart 2025'teki bir notta Shopify'ın CEO'su, çalışanlarına yapay zekayı iyi kullanmanın "temel bir beklenti" haline geldiğini ve yöneticilerin bir kişiyi işe almadan önce bir işin yazılımla yapılamayacağını kanıtlaması gerektiğini söyledi. Yolanda Seals-Coffield'a PwC'de daha yumuşak bir versiyon verilmişti; şirketin insan kaynakları sorumlusu, 2023'te duyurulan milyar dolarlık bir planın parçası olarak 75.000 Amerikalı çalışana araçlar konusunda eğitim verecekti. Amazon Web Services'ten Swami Sivasubramanian daha da ileri giderek Aralık 2023'te, çoğu kendi hızında ilerleyen ve maaş bordrosunda olsun ya da olmasın herkese açık kurslar aracılığıyla iki milyon kişiyi eğitme sözü verdi.
Aditya Challapally duyuru ile uygulama arasındaki farkı buldu. Ağustos 2025'te yayınlanan bir MIT çalışmasında, 300 kurumsal dağıtımı inceledi ve üretken yapay zeka pilot projelerinin yüzde 95'inin kâr getirmediğini tespit etti. Harcamayı 30 ila 40 milyar ABD doları arasında hesapladı.
Ona göre hata modellerde değil, bir "öğrenme boşluğunda" yatıyordu: firmalar teknolojiyi adlandırmış ancak çalışma şekillerine entegre etmemişti. Ekibi, onaylı pilot projeler dururken çalışanların kendi başlarına ChatGPT kullandığını görmeye devam etti. Marc Benioff bunların hiçbirinden daha az rahatsız olmuştu. Salesforce CEO'su, Haziran 2025'te Bloomberg'e yapay zekanın firmadaki işlerin yüzde 30 ila 50'sini zaten yaptığını söyledi ve Eylül ayına kadar destek ekibini 9.000 kişiden yaklaşık 5.000 kişiye indirdi, bir podcast'te daha az kafaya ihtiyacı olduğunu söyledi.
Söz ve Eylem
Sebastian Siemiatkowski hepsinden daha ileri gitmişti. Klarna'nın CEO'su 2024'te işe alımları durdurmuş ve bir OpenAI sohbet robotunun 700 temsilcinin işini yaptığını söylemişti; Mayıs 2025'e gelindiğinde ise Bloomberg'e otomatik hizmetin "daha düşük kaliteli" olduğunu ve müşterilerin hâlâ konuşacak bir kişi istediğini söyleyerek yeniden insan almaya başladı. Luis von Ahn aynı yolu daha hızlı kat etmiş, Nisan 2025 sonunda Duolingo'yu "AI-first (önce yapay zeka)" olarak adlandırmış ve haftalar içinde, çalışanlar ve uzun süreli kullanıcılar ona tepki gösterince geri adım atmıştı.
Gary Gensler, iddianın daha gevşek versiyonuna bir sınır çizmişti. Mart 2024'te o zamanki başkanı olduğu Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC), sahip olmadıkları bir yapay zeka yeteneğini sattıkları için iki yatırım danışmanı Delphia ve Global Predictions'a dava açtı. Yaptırım şefi Gurbir Grewal, bu uygulamayı "AI washing (yapay zeka yıkaması)" olarak adlandırdı; komisyon bir sonraki Ocak ayında ilk halka açık şirketi Presto Automation'a ulaştı. Davalar moda kelimeden çok yanlış beyanların peşine düştü, ancak bu, daha sonraki bir övünmenin bir dosyaya ulaştığında test edilebileceği anlamına geliyordu.
Von Ahn o yıl içinde rotayı değiştirdi. Duolingo'daki personeli, şirketin yapay zekayı kendisi için mi yoksa gerçekten yaptığı bir şey için mi istediğini sorgulamaya başlamıştı. Nisan 2026'da, performans değerlendirmelerini ne kadar kullandıklarına bağlayan kuralı kaldırdı.
Fotoğraf: Dreamstime.
