--- title: "Çinli Bilim İnsanları Tayfun Tahminleri İçin Yapay Zeka Sistemi Geliştirdi" url: "https://bulgarda.com/haber/cinli-bilim-insanlari-tayfun-tahminleri-icin-yapay-zeka-sistemi-gelistirdi" markdown_url: "https://bulgarda.com/haber/cinli-bilim-insanlari-tayfun-tahminleri-icin-yapay-zeka-sistemi-gelistirdi.md" site: "bulgarda.com" language: "tr" published: "2026-08-02 15:52:06" updated: "2026-08-02 12:52:06" category: "Genel" tags: ["Yapay Zeka","Çin Bilimler Akademisi","Tayfun Tahmini","FuXi-CNOPs","Fudan Üniversitesi"] source: "24 Chasa" --- # Çinli Bilim İnsanları Tayfun Tahminleri İçin Yapay Zeka Sistemi Geliştirdi > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://bulgarda.com/haber/cinli-bilim-insanlari-tayfun-tahminleri-icin-yapay-zeka-sistemi-gelistirdi > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Çin Bilimler Akademisi ve Fudan Üniversitesi'nden araştırmacılar, tayfunların yörüngesini daha doğru tahmin etmek için yapay zeka ve fizik yasalarını birleştiren yeni bir sistem geliştirdi. FuXi-CNOPs adı verilen model, standart yapay zeka analizlerinin sınırlarını aşarak hareket sapmalarına neden olan kritik bölgeleri tespit ediyor. - **Yayın tarihi:** 2026-08-02 15:52 - **Kategori:** [Genel](https://bulgarda.com/kategori/genel) - **Etiketler:** Yapay Zeka, Çin Bilimler Akademisi, Tayfun Tahmini, FuXi-CNOPs, Fudan Üniversitesi - **Yazan:** Bulgarda.com - **Kaynak:** [24 Chasa](https://www.24chasa.bg/mezhdunarodni/article/23323161) ![Çinli Bilim İnsanları Tayfun Tahminleri İçin Yapay Zeka Sistemi Geliştirdi](https://bulgarda.com/assets/uploads/2026/08/96e93697d7dc2f3a9bf2f2afe6914464.jpg) Çin Bilimler Akademisi ve Fudan Üniversitesi'nden araştırmacılar, tayfunların yörüngesini tahmin etmek için yapay zeka ve fizik yasalarını birleştiren yeni bir sistem geliştirdi. FuXi-CNOPs adı verilen model, standart yapay zeka analizlerinin sınırlarını ortadan kaldırarak hareket sapmalarına neden olan kritik bölgeleri tespit ediyor. 62 tayfun ve 91 karşılaştırmalı deneyle yapılan doğrulama çalışmaları, sistemin 24 saatlik tahminlerde dünyanın önde gelen standartlarıyla rekabet edebildiğini, orta ve uzun vadeli (24 ila 120 saat) tahminlerde ise belirgin şekilde daha yüksek doğruluk elde ettiğini gösterdi. FuXi-CNOPs, geleneksel yöntemlerde 51 hesaplama paketi gerekirken yalnızca 31 hesaplama paketiyle çalışarak kaynak tüketimini önemli ölçüde azaltıyor. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://bulgarda.com/haber/cinli-bilim-insanlari-tayfun-tahminleri-icin-yapay-zeka-sistemi-gelistirdi Alıntı yaparken kaynak olarak bulgarda.com ve bu bağlantıyı gösterin.